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title: Server MCP Lara Translate
description: Integra Lara Translate MCP Server con strumenti di intelligenza artificiale come Claude e Cursor.  Accedi a traduzioni contestuali, memorie di traduzione e glossari tramite un'API sicura.
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2. [API e Integrazioni](https://support.laratranslate.com/it/api-e-integrazioni?hsLang=it)
3. [Server MCP](https://support.laratranslate.com/it/api-e-integrazioni?hsLang=it#server-mcp)

13 maggio 2026

# Server MCP Lara Translate

## Utilizzo di Lara Translate MCP Server per traduzioni IA veloci, accurate e sensibili al contesto

Lara Translate MCP Server è un'interfaccia middleware che consente agli sviluppatori di accedere alla potente API multilingue di Lara Translate in ambienti locali o cloud. Supporta **il rilevamento della lingua**, le **traduzioni basate sul contesto** e le **istruzioni di traduzione personalizzate**, il che lo rende ideale per l'uso in produzione con flussi di lavoro di traduzione avanzati.

### Connessione al server MCP

Il server MCP di Lara utilizza l’**autenticazione OAuth 2.0**, il che significa che puoi connettere Lara a qualsiasi strumento AI compatibile — Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, Windsurf e altri — senza dover gestire chiavi API o modificare file di configurazione. Esegui l’autenticazione una sola volta tramite il browser e lo stesso account Lara funziona su tutti i client connessi contemporaneamente.

#### Quick Start (OAuth – consigliato)

Il modo più semplice per connettersi è tramite OAuth. Non sono necessarie chiavi API: esegui l’autenticazione tramite il browser usando le tue credenziali di Lara Translate.

**Claude Desktop**

1. Vai su **Impostazioni \> Connettori**
2. Clicca su **Aggiungi connettore personalizzato**
3. Inserisci il nome: `Lara`
4. Inserisci l’URL: `https://mcp-v2.laratranslate.com/v1`
5. Clicca su **Aggiungi**, poi su **Connetti**
6. Accedi con le tue credenziali di Lara Translate nel browser

Lara Translate è ora disponibile nelle tue conversazioni.

**Altri client (Cursor, Claude Code, VS Code, Windsurf e altri)**

Aggiungi l’URL del server `https://mcp-v2.laratranslate.com/v1` alla tua configurazione MCP. Il client gestirà automaticamente il flusso di autenticazione OAuth. Per istruzioni dettagliate per ciascun client, consulta la [Guida alla configurazione del client](https://github.com/translated/lara-mcp).

#### Chiave di accesso (alternativa)

Se preferisci autenticarti senza accesso tramite browser, puoi utilizzare un Access Key ID e un Secret. Ottieni le tue credenziali dal tuo account Lara Translate e inseriscile nella configurazione MCP del tuo client. Consulta la [Guida alla configurazione del client](https://github.com/translated/lara-mcp) per esempi di configurazione.

### **Caratteristiche principali**

Lara Translate MCP Server offre strumenti suddivisi in tre categorie:

**Traduzione**

- **translate**: traduce uno o più blocchi di testo tra le combinazioni linguistiche supportate, con la possibilità di rilevare la lingua di partenza, di tenere conto del contesto e di fornire istruzioni personalizzate.

**Memoria di traduzione**

- **list\_memories**: Restituisce tutte le memorie di traduzione collegate al tuo account.
- **create\_memory**: Crea una nuova memoria di traduzione.
- **update\_memory**: Rinomina una memoria di traduzione esistente.
- **delete\_memory**: Elimina una memoria di traduzione.
- **add\_translation**: Aggiunge un'unità di traduzione a una memoria esistente.
- **delete\_translation**: Rimuove un'unità di traduzione da una memoria.
- **import\_tmx**: Importa un file TMX in una memoria di traduzione.
- **check\_import\_status**: Controlla lo stato di avanzamento di un'operazione di importazione TMX.

**Glossari**

- **list\_glossaries**: Restituisce l'elenco di tutti i glossari collegati al tuo account.
- **get\_glossary**: Recupera i dettagli di un glossario specifico.
- **create\_glossary**: Crea un nuovo glossario.
- **update\_glossary**: Rinomina un glossario esistente.
- **delete\_glossary**: Rimuove definitivamente un glossario.
- **get\_glossary\_counts**: Restituisce le statistiche relative ai termini e alle lingue per un glossario.
- **add\_glossary\_entry**: Aggiunge un nuovo termine (o un insieme di sinonimi multilingue) a un glossario.
- **delete\_glossary\_entry**: Rimuove un termine specifico da un glossario.
- **import\_glossary\_csv**: Carica in blocco i termini in un glossario da un file CSV.
- **check\_glossary\_import\_status**: Verifica lo stato di avanzamento dell'importazione di un glossario in formato CSV.
- **export\_glossary**: Esporta i termini di un glossario in un file CSV.

Puoi trovare le istruzioni complete per la configurazione, esempi di configurazione e le opzioni per l'impostazione dell'ambiente nel repository pubblico di GitHub: [https://github.com/translated/lara-mcp](https://github.com/translated/lara-mcp) Risorse aggiuntive:

- - [https://www.npmjs.com/package/@translated/lara-mcp](https://www.npmjs.com/package/@translated/lara-mcp)
    - [https://hub.docker.com/r/translatednet/lara-mcp/tags](https://hub.docker.com/r/translatednet/lara-mcp/tags)
    - [https://developers.laratranslate.com/docs/getting-started-with-mcp](https://developers.laratranslate.com/docs/getting-started-with-mcp)

### **Esempio: Utilizzo di Lara come server MCP in Claude Desktop**

Un caso d'uso comune è la gestione di contenuti multilingue, come una knowledge base o un centro assistenza, in cui ogni aggiornamento nella lingua di partenza deve essere riprodotto in modo coerente in tutte le lingue di arrivo. Collegando un assistente IA a Lara tramite MCP, l'intero flusso di lavoro si svolge in un'unica sessione: l'IA redige o aggiorna il contenuto di partenza, lo traduce utilizzando le memorie di traduzione e i glossari esistenti e aggiunge eventuali nuovi termini a entrambe le risorse, in modo che rimangano aggiornate.

**Traduzione**

1. Chiedi a Claude di tradurre una frase o un passaggio. Esempio: «Traduci la frase seguente in francese e in tedesco usando Lara: “La nuova funzione di esportazione è ora disponibile in tutti i piani.”»
2. Approva la richiesta di utilizzare Lara come strumento. La prima volta che eseguirai il comando, Claude ti chiederà l'autorizzazione a utilizzare `lara-translate` tramite MCP. Quando ti viene chiesto, approva la richiesta.
3. Claude restituirà il testo tradotto e confermerà di aver utilizzato il server lara-translate.

**Memoria di traduzione**

1. Chiedi a Claude di elencare le tue memorie di traduzione. Esempio: “Mostrami le mie memorie di traduzione di Lara.”
2. Dopo che una traduzione è stata approvata, chiedi a Claude di salvarla. Esempio: «Aggiungi questo alla mia memoria Lara mem\_XYZ: testo di partenza “The new export feature is now available in all plans.”(inglese), traduzione 'La nouvelle fonctionnalité d'export est désormais disponible dans tous les forfaits.' (francese).”
3. Claude confermerà che l'unità è stata aggiunta. In futuro, per le traduzioni di segmenti simili si attingerà automaticamente a questa memoria, garantendo così la coerenza tra le varie versioni.

**Glossari**

1. Chiedi a Claude di elencare i tuoi glossari o di verificare la presenza di un termine specifico. Esempio: “Elenca tutti i miei glossari Lara” o “Il mio glossario gls\_XYZ contiene un termine per 'export feature'?”
2. Aggiungi i nuovi termini relativi ai prodotti man mano che vengono introdotti. Esempio: «Aggiungi il termine “export feature” (inglese) con le traduzioni “fonctionnalité d'export” (francese) ed “Exportfunktion” (tedesco) al mio glossario Lara gls\_XYZ.»
3. Claude confermerà che la voce è stata aggiunta. Tutte le traduzioni successive effettuate durante la sessione utilizzeranno il glossario aggiornato, evitando così discrepanze terminologiche tra le lingue.

#### Link utile

- [Come installare Lara Translate MCP Server nell'app desktop Claude AI](https://support.laratranslate.com/en/how-to-install-lara-translate-claude-ai-desktop?hsLang=it)

 

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**Questo articolo tratta di:**

- Connessione al server MCP di Lara tramite OAuth o chiave di accesso
- MCP Server per le traduzioni con IA
- Server Lara MCP
- Server MCP multilingue
- Tradurre MCP
- MCP per la traduzione

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