Large Language Model (LLM)

I grandi modelli linguistici (LLM) sono modelli di intelligenza artificiale avanzati addestrati su enormi set di dati di testo per comprendere, generare ed elaborare il linguaggio umano. Utilizzando tecniche di apprendimento profondo, prevedono parole, frasi e periodi per abilitare la machine translation, l'intelligenza artificiale conversazionale e la creazione di contenuti.

Perché è importante

• Potenzia applicazioni AI come chatbot, assistenti virtuali e traduzione in tempo reale
• Migliora il testo generato dalla macchina rendendolo più naturale e consapevole del contesto
• Abilita l'intelligenza artificiale multilingue attraverso l'addestramento su diverse lingue e dialetti
• Apprende e perfeziona continuamente le risposte per migliorare la precisione

Esempio concreto

Una piattaforma di assistenza clienti integra un LLM per:

• Tradurre automaticamente le query degli utenti in più lingue
• Generare risposte chatbot simili a quelle umane per migliorare le interazioni con i clienti
• Analizzare sentiment e intenti per fornire un supporto personalizzato
• Riassumere le richieste complesse per una risoluzione più rapida da parte degli agenti umani

Questo articolo tratta di:

• Definizione:
  I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi quantità di testo per elaborare e generare linguaggio.
• Rilevanza nel settore:
  Utilizzo in traduzione, chatbot, creazione di contenuti e motori di ricerca.
• Caso d'uso:
  Le aziende utilizzano i LLM per automatizzare il servizio clienti multilingue e migliorare le interazioni basate sull'intelligenza artificiale.

I modelli linguistici di grandi dimensioni trasformano la comunicazione basata sull'intelligenza artificiale consentendo un'elaborazione del testo naturale, sensibile al contesto e multilingue.